KI-Automatisierung● Live
Autonome KI-Nachrichtenplattform
Eine Nachrichtenseite, die nach eigenem Zeitplan recherchiert, schreibt und veröffentlicht, ohne Redakteur im Prozess.
Next.jsSupabaseOpenAICron
Fallstudie KI-Automatisierung
KI-Automatisierung, die jeden Tag läuft, statt einer Demo, die einmal beeindruckt
Als KI-Agentur bauen wir die Art von Systemen, die wir selbst betreiben: Content-Pipelines, die nach Zeitplan veröffentlichen, automatische Antworten an Leads und Kunden, Dokumentenextraktion und Videoerstellung. Jedes mit menschlicher Kontrolle, wo es darauf ankommt, und einem prüfbaren Protokoll.
Ergebnisse
Was sich für Sie ändert
- Stunden manueller Arbeit pro Woche laufen als geplanter Prozess
- Schnellere Erstreaktion auf Leads und Kunden
- Gleichbleibende Qualität mit Prüfungen vor jeder Veröffentlichung
Für: Prozesslastige KMU, Agenturen und E-Commerce-Teams.
Was wir liefern
- Content-Pipelines: Recherche → Entwurf → Qualitätsprüfung → Veröffentlichung
- Automatische Antworten an Leads und Kunden per Web-Chat, WhatsApp und E-Mail
- Dokumenten- und Rechnungsextraktion in Ihre Systeme
- Kurzvideo-Erstellung und Verteilung auf mehrere Plattformen
- Interne Assistenten auf Basis Ihrer eigenen Dokumente
- Monitoring, Logs und Kostenkontrolle bei jedem Modellaufruf
Abrechnungsmodell: Entwicklung zum Festpreis, danach optionale monatliche Betreuung.
KI-Automatisierung
Was jeder Teil umfasst
Prozessanalyse
Wir beschreiben die Aufgabe, die wegfallen soll (Eingaben, Entscheidungen, Ausgaben) und markieren, wo Fehler teuer sind. Dort bleibt ein Mensch im Prozess.
Content-Pipelines
Recherche aus Quellen, die Sie freigeben, Entwurf, Fakten- und Formatprüfung, dann geplante Veröffentlichung in WordPress oder Ihrem CMS, mit Freigabe-Warteschlange für die Redaktion.
Antworten an Leads und Kunden
Erste Antworten im Website-Chat, per WhatsApp und E-Mail innerhalb von Sekunden, mit Übergabe an einen Menschen, wenn die Anfrage es erfordert.
Dokumentenextraktion
Rechnungen, Formulare und PDFs als strukturierte Daten in Ihrer Tabelle, Ihrem CRM oder Ihrer Buchhaltungssoftware, unsichere Felder zur Prüfung markiert.
Videoerstellung
Skript, Voice-over, Untertitel und Rendering, dann geplanter Upload über die offiziellen APIs von YouTube und Meta.
Kosten- und Qualitätskontrolle
Jeder Modellaufruf wird mit seinen Kosten protokolliert. Monitoring erkennt Fehler und ungewöhnlichen Verbrauch, bevor sie Ihre Rechnung oder Ihre Kunden erreichen.
Eingesetzte Technologie
- OpenAI GPT-4o
- Anthropic Claude
- DeepSeek
- Node.js
- Next.js
- FFmpeg
- WordPress API
- YouTube Data API
- Meta Graph API
Typische Einsatzfälle
- Ein Onlineshop, der Hunderte einheitliche Produktbeschreibungen braucht.
- Eine Agentur, deren Leads außerhalb der Bürozeiten stundenlang auf eine erste Antwort warten.
- Eine Buchhaltung, die jede Woche Lieferantenrechnungen von Hand abtippt.
Wann wir nicht die richtige Wahl sind
- Sie wollen eine Chatbot-Demo für eine Präsentation, kein System, das täglich läuft.
- Der Prozess ändert sich jede Woche und hat noch keine stabilen Regeln.
- Ein Fehler wäre teuer und niemand kann die Ergebnisse prüfen.
Ablauf
So läuft die Zusammenarbeit
- 01
Workflow-Analyse
Wir erfassen die Aufgabe, die verschwinden soll: Eingaben, Entscheidungen, Ausgaben und wo Fehler teuer sind.
- 02
Prototyp
Eine funktionierende Version mit Ihren echten Daten in zwei Wochen, damit Sie die Qualität früh beurteilen.
- 03
Produktion
Zeitplanung, Fehlerbehandlung, menschliche Freigaben und Dashboards. Live in 3–6 Wochen.
- 04
Betrieb
Optionale monatliche Betreuung: Prompt-Tuning, Modell-Upgrades und Kostenüberwachung.
Passende Projekte
Ähnliches, das wir bereits gebaut haben
KI-Automatisierung● Live
Pipeline für Kurzvideos ohne Gesicht
Skript, Voice-over, Untertitel, Rendering und Upload auf YouTube, Instagram und Facebook, jeden Tag automatisch.
Node.jsFFmpegOpenAI TTSYouTube Data API
Fallstudie KI-AutomatisierungPrivat / NDA
KI-Content-Automatisierung für WordPress
Recherche, Quellenprüfung, Entwurf und Veröffentlichung in WordPress als konfigurierbarer Workflow.
Next.jsGPT-4oSerperWordPress API
Fallstudie FAQ
Häufige Fragen
Welche Modelle nutzen Sie?
Das, was zu Aufgabe und Budget passt: meist OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini und Anthropic Claude, manchmal DeepSeek für volumenstarke Schritte mit geringem Risiko. Ihre API-Schlüssel, Ihre Abrechnung.
Was verhindert, dass die KI etwas Falsches veröffentlicht?
Jede Pipeline hat explizite Prüfungen: Quellenvalidierung, Formatprüfungen und, wo ein Fehler teuer wäre, eine menschliche Freigabe, bevor etwas versendet oder veröffentlicht wird.
Was kostet der laufende Betrieb?
Wir schätzen Modell- und Hostingkosten vor dem Bau. Die meisten Pipelines kleiner Unternehmen kosten einige zehn Dollar API-Nutzung im Monat, nicht Hunderte.
Welche Prozesse lassen sich mit künstlicher Intelligenz automatisieren?
Solche, die sich wiederholen und Regeln folgen, auch wenn Text gelesen werden muss: E-Mails und Leads sortieren, Antworten entwerfen, Daten aus PDFs und Rechnungen extrahieren, Inhalte erstellen und veröffentlichen. Wir beginnen mit dem Prozess, der Sie pro Woche die meisten Stunden kostet.
Ist KI-Automatisierung DSGVO-konform möglich?
Wir legen vorab fest, welche Daten an welches Modell gehen, und können personenbezogene Daten vor dem Modellaufruf entfernen oder Modelle mit EU-Datenverarbeitung einsetzen. Die rechtliche Bewertung (z. B. AV-Vertrag mit dem Modellanbieter) bleibt bei Ihnen; wir liefern die technische Dokumentation dafür.
Angebot
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Eine schriftliche Antwort eines Entwicklers innerhalb einer Stunde – mit Rückfragen, einer groben Spanne oder einem ehrlichen „Wir passen nicht“.
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